Mit echten Daten zu besseren Prozessen – Wie du mit Digitalisierung die Zukunft der Arbeit gestaltest

Der Arbeitsplaner der Zukunft drückt nur noch auf den Knopf

Effiziente Arbeitsprozesse sind der Schlüssel zu Produktivität, Nachhaltigkeit und besseren Arbeitsbedingungen. Doch wie lassen sich Prozesse datenbasiert optimieren, anstatt auf theoretische Modelle oder subjektive Einschätzungen zu vertrauen? Die Antwort liegt in der Kombination von Künstlicher Intelligenz (KI), automatisierter Bewegungserfassung und etablierten Methodenstandards. Besonders in Bereichen mit hohem manuellen Arbeitsaufwand, wie der Paketzustellung, eröffnen sich durch diesen Ansatz neue Potenziale, um Arbeitsbedingungen zu analysieren und zu verbessern.

Technologie trifft Praxis: Prozessoptimierung mit KI und Bewegungsdaten

Ein aktuelles Forschungsprojekt untersucht, wie sich typische Tätigkeiten in der Paket- und Verbundzustellung effizienter und ergonomischer gestalten lassen. Im Fokus steht dabei die „letzte Meile“ – der Abschnitt, in dem Pakete verladen und an die Endkunden ausgeliefert werden. Gerade hier sind physische Belastungen für die Mitarbeiter:innen, die Zusteller hoch, während gleichzeitig Zeit- und Effizienzdruck eine zentrale Rolle spielen.

Durch den Einsatz von MotionMining®-Technologie werden Bewegungsdaten automatisch erfasst und mithilfe von KI und Machine-Learning-Algorithmen analysiert. Diese IST-Daten werden mit bestehenden SOLL-Methoden verglichen, um objektive und realitätsnahe Leistungskorridore zu definieren. Im Gegensatz zu herkömmlichen Arbeitsbewertungsverfahren, die oft auf Annahmen basieren, schafft dieser datengetriebene Ansatz eine präzisere Grundlage für Optimierungen. Das Ziel: effizientere und gleichzeitig gesündere Arbeitsprozesse.

Mehr als nur Paketzustellung – Digitalisierung als Gamechanger in vielen Branchen

Der innovative Ansatz ist nicht nur für die Logistikbranche relevant. Überall dort, wo manuelle Tätigkeiten schwer planbar sind oder intransparente Prozesse die Effizienz bremsen – etwa in der Industrie oder Produktion – bietet die Verbindung von realen Bewegungsdaten mit fundierten Methodenmodellen wertvolle Erkenntnisse. Unternehmen können auf Basis dieser Daten nachhaltigere und ergonomischere Arbeitsabläufe gestalten.

Deine Chance: Gestalte mit MTM SOLUTIONS die digitale Zukunft der Arbeitsbewertung

Ein Unternehmen, das diesen datenbasierten Ansatz gezielt weiterentwickelt, ist die MTM SOLUTIONS GmbH aus Dresden. Als Spezialist für digitale Arbeitsbewertung und Prozessoptimierung unterstützt MTM SOLUTIONS weltweit Firmen dabei, ihre Arbeitsprozesse intelligenter und effizienter zu gestalten. Dabei spielt das international etablierte Methods-Time Measurement (MTM) eine zentrale Rolle.

Die Verbindung klassischer MTM-Methoden mit KI-gestützter Analyse und automatisierter Bewegungserfassung eröffnet neue Möglichkeiten für die Prozessoptimierung – und bietet spannende Herausforderungen für Studierende und Absolventen mit Interesse an Digitalisierung und Softwareentwicklung.

Warum das für dich spannend ist?

• Du kannst aktiv an der Entwicklung innovativer Softwarelösungen für die digitale Arbeitsbewertung mitwirken.
• Du hast die Möglichkeit, moderne Technologien wie KI, Machine Learning und IoT in praxisnahen Projekten einzusetzen.
• Du arbeitest an Lösungen, die nicht nur Unternehmen effizienter machen, sondern auch die Arbeitswelt nachhaltiger und gesünder gestalten.
• Du beschäftigst dich mit Schnittstellenthemen die deinen Arbeitsalltag vielseitig gestalten und Grundlagen für moderne Arbeitsplanung liefern.

Ein zentrales Tool in diesem Bereich ist die Software MTM TiCon, die Unternehmen bei der digitalen Prozessanalyse unterstützt. Wenn du dich für moderne Softwarearchitekturen und datengetriebene Optimierung interessierst, kannst du hier dein Wissen praktisch anwenden und die digitale Transformation in der Arbeitswissenschaft vorantreiben.

Klingt spannend? Dann entdecke deine Möglichkeiten bei MTM SOLUTIONS und werde Teil eines Teams, das Digitalisierung mit echter Wirkung verbindet!

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